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세탁특공대
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세탁특공대
Business Analyst
직군
Business Analyst
경력사항
경력 2~10년
고용형태
정규직
근무지
대한민국 서울특별시 서초구 서초대로77길 55, 8층 세탁특공대

✓ 기술스텍

• Google Bigquery/AWS Redshift을 비롯한 SQL

• Tableau

• Python



주요업무

세탁 특공대 데이터 유닛은 의생활 혁신이라는 비전을 데이터로 서포팅 하는 조직입니다. 유저 앱, 스마트 팩토리, 보관 센터, 물류 등 다양한 데이터를 이용하여, 의사결정자들이 최고의 의사결정을 할 수 있도록 도와주고 있어요. 그중 세탁특공대 비즈니스 분석가는 아래와 같은 일들을 합니다.


• 의사결정에 있어서, 데이터적인 시각을 제공합니다.

 - 성수기 대비 미팅에서 작년도에 패딩 비중이 공정시간의 영향을 준 부분을 설명할 수 있어요.


• 전사 주요 지표 달성을 위한 분석 및 인사이트를 도출합니다.

 - 이번 주 Unit Cost가 오른 이유를 이해관계자와 이야기하고, 데이터로 확인해요.


• 지표의 변화의 원인을 데이터로 찾아봅니다.

 - 물류 Cost가 높은 이유가 단순히 물류의 문제가 아니라, 세탁물 포장의 문제임을 찾아냈어요.


• 다양한 지표를 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 만듭니다.

 - 이해관계자와 이야기하여, 어떤 지표를 Tracking 할지 정하고 Tableau로 대시보드를 만들었어요.


• 시장 현황을 바탕으로 주문을 예측합니다.

 - 성수기 주문량 변동, 급등 시점을 예측하여 물류, 스마트 팩토리와 대응 방안을 논의해요.


자격요건

• 비즈니스 애널리스트, 데이터 애널리스트 등 데이터 관련 업무 2년 이상인 분

• 동료들에게 신뢰를 쌓을 수 있고, 접근성이 좋은 분

• 문제 접근에 있어서 가설을 세우고, 스스로 검증할 수 있는 분

• SQL 기반의 데이터 쿼리문 작성에 익숙한 분

• Tableau, Power BI, Data Studio 등 데이터 시각화 경험이 있는 분

• Python 등 데이터 관련 프로그래밍 언어를 다룰 수 있는 분

• 액션이 필요한 데이터를 찾고 디벨롭 하는 것에 익숙한 분


우대사항

• e-commerce 등 유저 베이스의 B2C 서비스를 분석/경험한 분

• 시계열 분석(ARIMA, Prophet) 등을 간단하게라도 진행 경험이 있는 분

• 숫자와 데이터 기반의 커뮤니케이션이 자연스러운 분

• 비즈니스 대시보드 구성 및 운영 경험을 보유한 분

• 숫자를 위한 숫자가 아닌, 숫자를 통한 고객과 서비스의 실제 변화를 이끌어 낼 수 있는 분


전형절차

서류 전형 > 전화 인터뷰 > 과제물 전형(BigQuery) > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종 합격

 *레퍼런스 전형은 지원자님의 경력에 따라 생략될 수 있습니다.

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✓ 기술스텍

• Google Bigquery/AWS Redshift을 비롯한 SQL

• Tableau

• Python



주요업무

세탁 특공대 데이터 유닛은 의생활 혁신이라는 비전을 데이터로 서포팅 하는 조직입니다. 유저 앱, 스마트 팩토리, 보관 센터, 물류 등 다양한 데이터를 이용하여, 의사결정자들이 최고의 의사결정을 할 수 있도록 도와주고 있어요. 그중 세탁특공대 비즈니스 분석가는 아래와 같은 일들을 합니다.


• 의사결정에 있어서, 데이터적인 시각을 제공합니다.

 - 성수기 대비 미팅에서 작년도에 패딩 비중이 공정시간의 영향을 준 부분을 설명할 수 있어요.


• 전사 주요 지표 달성을 위한 분석 및 인사이트를 도출합니다.

 - 이번 주 Unit Cost가 오른 이유를 이해관계자와 이야기하고, 데이터로 확인해요.


• 지표의 변화의 원인을 데이터로 찾아봅니다.

 - 물류 Cost가 높은 이유가 단순히 물류의 문제가 아니라, 세탁물 포장의 문제임을 찾아냈어요.


• 다양한 지표를 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 만듭니다.

 - 이해관계자와 이야기하여, 어떤 지표를 Tracking 할지 정하고 Tableau로 대시보드를 만들었어요.


• 시장 현황을 바탕으로 주문을 예측합니다.

 - 성수기 주문량 변동, 급등 시점을 예측하여 물류, 스마트 팩토리와 대응 방안을 논의해요.


자격요건

• 비즈니스 애널리스트, 데이터 애널리스트 등 데이터 관련 업무 2년 이상인 분

• 동료들에게 신뢰를 쌓을 수 있고, 접근성이 좋은 분

• 문제 접근에 있어서 가설을 세우고, 스스로 검증할 수 있는 분

• SQL 기반의 데이터 쿼리문 작성에 익숙한 분

• Tableau, Power BI, Data Studio 등 데이터 시각화 경험이 있는 분

• Python 등 데이터 관련 프로그래밍 언어를 다룰 수 있는 분

• 액션이 필요한 데이터를 찾고 디벨롭 하는 것에 익숙한 분


우대사항

• e-commerce 등 유저 베이스의 B2C 서비스를 분석/경험한 분

• 시계열 분석(ARIMA, Prophet) 등을 간단하게라도 진행 경험이 있는 분

• 숫자와 데이터 기반의 커뮤니케이션이 자연스러운 분

• 비즈니스 대시보드 구성 및 운영 경험을 보유한 분

• 숫자를 위한 숫자가 아닌, 숫자를 통한 고객과 서비스의 실제 변화를 이끌어 낼 수 있는 분


전형절차

서류 전형 > 전화 인터뷰 > 과제물 전형(BigQuery) > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종 합격

 *레퍼런스 전형은 지원자님의 경력에 따라 생략될 수 있습니다.

직군
Business Analyst
경력사항
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고용형태
정규직
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대한민국 서울특별시 서초구 서초대로77길 55, 8층 세탁특공대
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